News
14 May 2024
Sustainable Cities and Society: Воздействие на окружающую среду и поэлементный анализ пандемических волн на уровне города: экспозиционный алгоритм для анализа кратковременных перепадов температуры при резком росте числа госпитализаций, связанных с COVID-19. А.Н. Ишматов, А.А. Барт, Л.Н. Горина, Е.А. Стребкова, С.В. Яковлев
Sustainable Cities and Society: Environmental Exposure and Element-by-Element Analysis of Pandemic Waves at the City Level: Exposome Algorithm for Analysis of Short-Term Temperature Drops on Surges in COVID-19-Associated Hospitalizations. A.N. Ishmatov, A.A. Bart, L.N. Gorina, E.A. Strebkova, S.V. Yakovlev
Пандемия COVID-19 показала, насколько важно понимать сложную сеть факторов, которые способствуют его патогенезу и эпидемиологии, чтобы иметь возможность предотвратить, предсказать и минимизировать последствия нагрузки на городские службы, особенно критический всплеск госпитализированных пациентов.
Основываясь на гипотезе о нарушенном эпителии дыхательных путей, принципе волновой суперпозиции, а также подходах механистического и причинно-следственного взаимодействия, ученые Института инженерной и экологической безопасности Тольяттинского государственного университета и Института оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАН провели исследование, направленое на разработку концепции поэлементного анализа пандемических волн для выделения и анализа воздействия краткосрочных падений температуры окружающей среды (как одного из важных факторов) на всплески госпитализаций в связи с обострением течения заболевания у лиц, инфицированных SARS-CoV-2, во время волны, связанной с «Омикроном».
Предложены и апробированы новая концепция и алгоритм анализа. Результаты показали, что каждое кратковременное понижение суточной температуры более чем на 3°С приводило к увеличению количества госпитализаций из-за ухудшения прогрессирования заболевания у инфицированных лиц с задержкой в 1-3 дня. Анализ также выявил влияние с задержкой в 7,6 дней, что может указывать на инкубационный период у пациентов из группы риска, таких как пожилые люди и пациенты с сопутствующими заболеваниями.
.png)