Архив новостей

Atmospheric Research: Экстремальное конвективное вторжение воздушных масс в Сибири в мае 2020 г.: анализ события и моделирование с высоким разрешением

Atmospheric Research: Severe convective outbreak in Siberia in May 2020: Event analysis and high-resolution simulation. A. Shikhov, O. Antokhina, A. Gochakov, I. Azhigov, D. Blinov, T. Gazimov, A. Kolker, L. Tarabukina, Yu. Yarinich, A. Chernokulsky
 

Оптика атмосферы и океана, открытая статья: Состав воздуха над Российским сектором Арктики. 3. Малые газовые составляющие атмосферы

Антохина О.Ю., Антохин П.Н., Аршинова В.Г., Аршинов М.Ю., Ancellet G., Белан Б.Д., Белан С.Б., Давыдов Д.К., Ивлев Г.А., Козлов А.В., Law K.S., Nedelec Ph., Рассказчикова Т.М., Paris J.-D., Савкин Д.Е., Симоненков Д.В., Скляднева Т.К., Толмачев Г.Н., Фофонов А.В.

XXX Рабочая группа «Аэрозоли Сибири» 28 ноября - 1 декабря 2023 года, Томск

В программу Конференции включены пленарные (25 минут + 5 минут ответы на вопросы), приглашённые (15 минут + 5 минут на вопросы), устные (10 минут + 5 минут на вопросы) и стендовые доклады

Директором Института оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАН избран чл.-корр. РАН Игорь Васильевич Пташник

Создан уникальный фотохимический реактор для изучения дымов лесных пожаров

Исследование поддержано совместным российско-немецким проектом РФФИ. Его результаты опубликованы в журнале Environmental Science Processes & Impacts

 

Поздравляем Виктора Викторовича Носова с Юбилеем!

Выборы директора Института оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАН состоятся 23 ноября 2023 года

Тайное голосование по выборам директора Института пройдет с 08:30 до 16:00 в холле 3 этажа главного корпуса ИОА СО РАН, г.Томск, площадь Академика Зуева, д.1
 

Разработана методика раннего обнаружения лесных пожаров

Сотрудники ИОА СО РАН, ТГУ и ТПУ совместно провели моделирование верхового лесного пожара в условиях полигона. Планируется использовать результаты полевых экспериментов при разработке мобильного комплекса приборов для обнаружения лесных пожаров на ранней стадии

Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer: Подавление шума в ИК-спектрах поглощения газовой смеси с использованием глубокого обучения

Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer: Gas-mixture IR absorption spectra denoising using deep learning. Yu.V. Kistenev, V.E. Skiba, V.V. Prischepa, A.V. Borisov, D.A. Vrazhnov

Конкурс на соискание премий Администрации Томской области «Профессор года», «Студент года»

Atmosphere: Многоволновой матричный поляризационный лидар

Atmosphere: Multiwave Matrix Polarization Lidar. S.N. Volkov, I.D. Bryukhanov, I.V. Samokhvalov, Duk-Hyeon Kim, Youngmin Noh

Опубликован сборник SPIE по материалам XVI Международной конференции по импульсным лазерам и применениям лазеров – AMPL-2023

SPIE Proceedings Volume 12920